十万个为什么科学术语大全及答案?
2021-08-28

      1、虚拟现实

      虚拟现实是由计算机仿真系统创建的虚拟。一般来说,就是利用技术手段使人身临其境,与这个环境互动。

这项技术主要包括模拟环境、感知、自然技能和传感器。除了计算机图形技术产生的视觉感知外,还包括听觉感知、触觉感知、力觉感知、运动感知,甚至嗅觉、味觉等多重感知。

目前,虚拟现实技术已经应用于医学、军事航天、室内设计、工业仿真、游戏、娱乐等多个行业。

      2、人工智能

      人工智能是计算机科学的一个分支,它试图理解智能的本质,并产生一种新的智能机器,可以以类似于人类智能的方式做出反应。

该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统。自人工智能诞生以来,其理论和技术日益成熟,应用领域不断扩大。

可以想见,人工智能带来的科技产品将是未来人类智能的“容器”。人工智能可以模拟人类意识和思维的信息过程。人工智能不是人类智能,但它能像人类一样思考,可能会超越人类智能。

      3、认知计算

      认知计算源于ibm人工智能超级计算机“沃森”的名字,现在代表了一种全新的大数据分析方式。

随着信息的增加,随着时间的推移,计算机可以通过学习和交互的方式,随着数据的进一步增长,逐渐改善自己的认知分析行为,就像大脑会自然地做事一样。

“认知计算”是人工智能和大数据的“联姻”。

       4、量子计算

       量子计算是目前比较热门的研究领域。基于量子力学的量子计算机与普通计算机相比,具有超乎想象的并行计算和存储能力,求解一个有数十亿个变量的方程组需要100年。

而万亿次量子计算机只需要0.01秒就可以求解。随着量子计算机的应用,密码破译和基因测序等当前的科学问题将很容易得到解决。

       5.深度学习

       深度学习的概念源于人工神经网络的研究。机器学习研究中的一个新领域,其动机在于建立和模拟人脑分析学习的神经网络,模仿人脑解释数据的机制,如图像、声音和文本。

自2006年以来,机器学习领域取得了突破性进展。图灵测试至少不是那么遥不可及。在技术手段上,不仅取决于云计算对大数据的并行处理能力,还取决于算法。

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