统计学ar值什么意思?
2021-08-21

统计学AR又称为归因危险度,又叫特异危险度、率差(rate difference, RD)和超额危险度(excess risk),是暴露组发病率与对照组发病率相差的绝对值,它表示危险特异地归因于暴露因素的程度。

相对危险度指暴露组发病率与非暴露组的发病率之比,它反映了暴露与疾病的关联强度,说明暴露使个体发病的危险比不暴露高多少倍,或者说暴露组的发病危险是非暴露组的多少倍。

暴露对疾病的病因学意义较大。

归因危险度指暴露组发病率与非暴露组发病率之差,它反映发病归因于暴露因素的程度,表示暴露可使人群比未暴露时增加的超额发病的数量,如果暴露去除,则可使发病率减少多少(AR的值)。

减少暴露对疾病的预防作用较大。

特异危险度(AR)的计算公式是:AR=暴露组的发病或死亡率-非暴露组的发病或死亡率

举个例子,每年每十万人由于重度吸烟所至肺癌的特异危险度是:AR=160-8=152

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