抖音是什么人脸识别系统？
2021-04-18
抖音是人脸检测/面部追踪（Face Tracking）系统, 人脸检测是基于机器学习算法，训练出人脸数据集，根据这套数据集，使应用程序可以有效检测出深度图片中的人脸特征点。
进行人脸检测以后，通过基于拓扑结构建立的Face Anchor可以加载AR内容到人脸的指定位置，并且可以做到实时追踪人脸的位置变化和表情变化。
就目前来说，人脸检测并不关注当前场景中的人是谁，而关注当前场景中的对象是否为“人脸”，只要检测结果符合人脸轮廓，即可加载出相应内容。
FaceTracking 的应用场景 :1.短视频特效 :面部增强在热门的相机短视频应用中有广泛的运用，如激萌、抖音、快手、b站相机等。
可以说AR贴纸将会成为短视频、直播和社交应用的标配。
2.AR试穿、试戴 ：面部追踪也可以用于AR试穿可穿戴用品，如眼镜、帽子、耳机等日常用品，
在试穿的同时也可以改变肤色、脸型等。
3.AR试化妆品 :
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