根据人口抽样组织方式的不同，有简单随机抽样、分类(层)抽样、多阶段抽样、等距抽样、整群抽样，典型社区估算等多种形式。

它们各有其优缺点，在实施人口抽样调查时，通常加以综合运用。

简单随机抽样 也叫纯随机抽样，是指对总体各单位不经过任何整理而抽取调查样本。

为了避免被抽取的单位过度集中或分散，人口抽样调查一般不用纯随机抽样的方式。

分类（层）抽样 当人口总体各单位的调查标识值之间的差异比较大时，为了使同样数目的样本具有较高的代表性,可以先把人口总体单位按类型分层,把标识值比较接近的单位分在一起，使层内的差异缩小，然后在各层中再按随机原则抽选样本。

如研究人口自然增长率时，可以划分为城市、山区农村、丘陵农村、平原农村等层。

通过分层，使样本在总体中的分布较为均匀。

分类抽样比纯随机抽样更易应用，而且可以提高抽样效率。

多阶段抽样 指在抽选样本单位时，把人口总体分成若干级，采取逐级抽取样本的方式，先抽取大的样本单位（即初级单位），最后抽出直接调查登记的基本单位。

这种抽样调查方式，大多在人口总体单位的范围分布广，一次抽取基本单位比较困难时采用。

等距抽样 又称机械抽样或系统抽样。

这种方式是把要研究的人口总体按一定标志排队（如按出生率高低或自然增长率高低等有关标志进行排队，或按其他无关标志进行排队），然后按相等的距离，机械地抽取样本单位。

整群抽样 它不以人口总体中的基本单位（如户是基本单位）作为抽样单位，而是以基本单位所组成的集合群体作为单位(如居民小组是一个集合群体单位)，并对抽中群内的所有单位进行全面调查。

典型城市估算 以规模、类型等为目标找出城市中具备典型代表意义的社区，从社区获得社区的流动人口数据，然后从特殊到普遍，计算同类型社区的数量，估算出没类型社区的流动人口数量，求和得总流动人口数量。

这个方法难点在于寻找典型社区，优点在于协调资源相对少，操作性强，数据相对准确；