存在着决策人希望达到的一个明确目标，只存在一个确定的自然状态。

在实际决策中，有些客观条件不由决策者控制，这类问题称为非确定型决策

风险型决策：是指决策者对决策对象的自然状态和客观条件比较清楚，也有比较明确的决策目标，但是实现决策目标必须冒一定风险。

先验概率：根据过去经验或主观判断而形成的对各自然状态的风险程度的测算值。

自然状态：指各种可行方案可能遇到的客观情况和状态。

损益矩阵：一般有三部分组成：可行方案、自然状态及其发生的概率、各种行动方案的可能结果。把这三部分内容在一个表上表现出来，这个表就是损益矩阵表。

决策树：是对决策局面的一种图解。它是把各种备选方案、可能出现的自然状态及各种损益值简明地绘制在一张图表上。用决策树可以使决策问题形象化。

决策树图的制作步骤

1．绘出决策点和方案枝，在方案枝上标出对应的备选方案；

2．绘出机会点和概率枝，在概率枝上标出对应的自然状态出现的概率值；

3．在概率枝的末端标出对应的损益值，这样就得出一个完整的决策局面图。决策树图的分析

决策树图的分析程序是先从损益值开始由右向左推导，称为反推决策树法。

决策是面对未来的，而未来又有不确定性和随机性，因此，有些决策具有一定的成败概率，叫风险型决策。

现代社会化大生产，受客观环境的制约性大，一项重大决策对环境变化的适应性不同，其后果大不一样。如现代汽车工业，在面对"能源危机"的环境下，想要发展不用石油的汽车，那就需要投入较大的研究试验费用，根据判断如能有很广的销路，那么就可以在投入市场几年之后收回投资并获得较大利润，这是成功的估计。

如果因这种汽车造价高，使用不便，没有市场需求，那就要失败。对这两种可能性如何判断，怎样做出选择，就属于风险性的决策。

也就是要冒一定风险，存在着两个前途，两种结果，决策不当就会带来巨大损失。当然这种决策也不完全是盲目的，要做各种预测，进行反复的技术经济论证，决策搞得科学，成功的概率就会高一些