GPT-3和ChatGPT都是由OpenAI公司开发的自然语言处理模型，但它们之间有一些区别：

模型规模：GPT-3是目前公认的最大规模的自然语言处理模型，参数数量达到了1.75万亿个。而ChatGPT是GPT-3的一种子集，规模较小，参数数量只有GPT-3的一部分。

应用场景：GPT-3主要用于语言生成、机器翻译、自动摘要等自然语言处理任务，同时还可以完成一些基础的计算和推理任务。

ChatGPT专注于对话生成，旨在创建一个可交互的人工智能对话系统。

数据集：GPT-3使用了大量的Web文本数据和其他公共数据集，包括维基百科、Common Crawl等，以增强其语言模型。

ChatGPT则主要依赖于一些聊天记录数据集，以训练其对话生成模型。

语言模型质量：由于GPT-3规模较大，它的语言模型质量和多样性都很高，可以生成连贯、有逻辑的文本。而ChatGPT规模较小，模型质量和多样性略有不足，但其专注于对话生成，可以产生更加自然、流畅的对话。

GPT-3和ChatGPT都是强大的自然语言处理模型，它们各自有自己的特点和应用场景。