卖家精灵是如何统计产品销量的?
2022-03-30

1、首先,我们有一个海量数据处理能力的爬虫引擎,它会每天爬取亚马逊各站点的产品基本信息,如价格、评论数等,特别是BSR排名。

2、基于我们最近3年的历史销量数据积累和用户真实反馈,我们大概知道每个站点,每个大类目BSR和销量的对应关系。

3、基于日销量和当日BSR的对应关系,我们就可以基于该ASIN每日平均BSR,初步预测日销量。

4、根据每月已预测出来的日销量平均值*当月天数,得到当月的月销量。

5、同时,我们也会考虑该ASIN的历史销量走势,以及随着每日时间的后移,去校正销量预测的准确率。

特别注意,如果一个Listing的各子体共享父体BSR,则该子体的销量就是父体的销量,即各子体销量之和,所以它们各子体销量看起来都是相同或非常接近的。

在销量预测过程中,主要有如下异常情况,会导致销量预测的偏差:

1、因为BSR是基于订单量,而不是销量,一个包含10件商品的订单和包含1件商品的订单,对BSR的提升是一样的。

所以当某类产品用户经常购买超过1件,销量预测偏差就较大。

2、如果当日因为秒杀等促销引起BSR剧烈变化,比如从10万名突然提升到2000名,当日均值为2万左右(一天按四个时段计算均值),就不太准了。

3、如果产品缺货,BSR在稳步下降但有值,系统会预测当天有销量,实际销量为0。

这个问题会通过监控BuyBox一定程度缓解。

4、因为数据监控不及时,比如某些ASIN做不到一天监控一次或多次,导致当日没有BSR,只能用最近几天的BSR预测当日均值。

5、某些小类目,比如Tablet Stands(ipad支架,亚马逊站内搜索:ipad holder),基本上都没有大类BSR,就无法基于大类BSR预测;

如果我们不小心收录并且预测了,销量可能会很离谱,我们会不断杜绝这类Bug。

6、某个类目销量整体大增,比如亚马逊Prime Day和黑五,导致同样BSR排名的ASIN,当日销量比上月整体飙升了,这个不太好预测。

7、对于头部产品,特别是BSR在500以内的,预测误差会比较大。

因为BSR是基于排名的,比如某类目头部前10的产品,排名基本上稳定了,但某ASIN的BSR排名从第8名升到第5名,因为有几天日销量从300飙升到1000,实际日销量从300升到500,BSR排名也是这样变化的。

8、ASIN的类目突然变更了,从 Beauty & Personal Care变更到 Health & Household,销量就可能有几天就不准了。

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