主流的机械硬盘速度大概在50-150MB/s之间，SSD大概是150-500MB/s，主流的CPU（带流水线）、内存的速度大概是硬盘速度的100~1000倍左右。

换句话说，如果一个解压算法，平均解压一个字节消耗的指令数如果少于100个，那么硬盘速度就很难赶上CPU速度了；如果平均解压一个字节消耗的指令数少于1000个，那么绝大多数机械硬盘很难赶上CPU速度。

所以，瓶颈在哪，主要看解压的过程中的CPU负担。通常情况下，zip的解压字典只有32K或者64K，解压的过程中并非每次都搜索完整的字典，所以zip默认配置下很难占满CPU，如果考虑到多核的话，每个核的负担可以更低，磁盘IO的负担会更重，瓶颈效果会更明显。

如果要让CPU成为瓶颈，需要调整一些压缩的策略，比如：

1. 字典要更大，查找速度会更慢，如果字典比内存还大就更好了（7zip最大可以配置1G的字典）。

2. 文件的信息熵要足够大，换句话说文件本身更难以压缩，比如已经被压缩过的视频文件，这样解压时查字典的负担会更重。

3. 解压到内存里，或者至少是SSD里。

4. 压缩的时候选择用AES-256加密一下。

5. 挑一个性能比较弱的CPU解压。满足以上条件的情况下，就可以让CPU成为瓶颈了。但这样的条件很难达到，因为满足以上条件，会让压缩的过程变得非常慢，比如7zip的LZMA2算法中，把字典配到1G，线程数16的情况下，压缩需要内存是88G左右，绝大多数PC的内存都不够用。

在超级计算机上压缩，到普通计算机上解压就有可能吃满CPU。对于通常情况下来说，解压文件瓶颈在硬盘，只有在一定特定的场景下，CPU才会成为瓶颈。

补充一点：如果解压的是零碎的小文件，速度没有参考价值。小文件的实际写入开销比文件实际大小要大的多。参考：解压缩的速度和什么有关？

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