牛顿法的原理与算法？
2021-01-27
牛顿迭代法是用于求解等式方程的一种方法。
类似于求解F(x)=0的根，牛顿迭代法求解的是近似根，这个想法准确来说来源于泰勒展开式，我们知道，有些时候，我们需要求解的表达式可能非常复杂，通过一般的方法，我们很难求出它的解。
所以采用了一种近似求解的方法，就是说，我们取泰勒展开式的前几项，队原来的求解函数做一个取代，然后，求解这个取代原方程的方程的解，作为近似解。
当然只对原方程做一次近似求解不行，因为第一次近似肯定不会太准确，所以还需要不断地迭代。
我们首先就要去一个值作为初始的近似值，然后去求解该点的泰勒展开近似项，然后求解根，之后，我们再以此根对原方程进行近似，然后再求解结果不断重复，迭代，最终就能求得近似解。
牛顿迭代法，取得是泰勒展开式的前两项，也就是线性近似，所以迭代比较快，容易计算。
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