二元Logistic回归主要分为三类：

1、一种是因变量为二分类的Logistic回归， 这种回归称为二项logistic回归。

2、一种是因变量为无序多分类得logistic回归，这种回归称为多项式logistic回归。

3、还存在具有有序多类因变量的logistic回归。例如，疾病的严重程度为高，中，低等。这种回归也称为累积logistic回归或序次logistic回归。

扩展资料：

二元logistic回归中“变量选择方法”如下：

1、向前选择（条件）

逐步选择方法，其中进入检验是基于得分统计量的显著性，移去检验是基于在条件参数估计基础上的似然比统计的概率。

2、向前选择（似然比）

逐步选择方法，其中进入检验是基于得分统计量的显著性，移去检验是基于在最大局部似然估计的似然比统计的概率。

3、向前选择 (Wald)

逐步选择方法，其中进入检验是基于得分统计量的显著性，移去检验是基于 Wald 统计的概率。

4、向后去除（条件）

逐步向后选择。移去检验基于在条件参数估计的似然比统计量的概率