. 数据的组织维度

（1）数据的维度是数据的组织形式。

根据数据的关系不同，数据组织可以分为：一维数据、二维数据，多维数据和高维数据：

一维数据采用线性方式组织，对应于数学中数组的概念

二维数据，也称表格数据，采用二维表格方式组织，它包括列表，对应于数学中的矩阵，

多维数据由一维或二维数据在新维度上扩展形式，比如说加上时间维度。

高维数据由键值对类型的数据构成，采用对象方式组织，可以多层嵌套。

（2）python中数据的维度

一维数据：列表和集合类型

二维或多维数据：列表

高维数据：字典、JSON、XML、YAML

（3）一维数据的处理

A. 一维数据是最简单的数据组织类型，由于是线性结构，在Python语言中主要采用列表形式表示。

B. 一维数据的文件存储：一维数据的文件存储有多种方式，总体思路是采用特殊字符分隔各数据。常用存储方法包括如下四种：

分隔符 例子

采用空格分隔元素 北京 上海 天津 重庆

采用逗号分隔元素 北京，上海，天津，重庆

采用换行分隔元素

采用其他特殊符号元素 北京；上海；天津；重庆

这4种方法中，逗号分隔的存储格式叫作CSV格式，即逗号分隔值。存储的文件一般采用**.csv**为扩展名。英文逗号！

大部分编辑器都支持直接读入或保存文件为CSV格式

一维数据保存成CSV格式后，各元素采用逗号分隔，形成一行。从Python表示到数据存储，需要将列表对象输出为CSV格式以及将CSV格式读入成列表对象

C. 对一维数据进行处理

=> 将CSV格式读入成列表对象

首先需要从CSV格式文件读入一维数据，并将其表示为列表对象。

需要注意，最后一个元素后面有一个换行符(“\n”)。需要采用字符串的strip()方法去掉尾部的换行符，进一步使用split()方法以逗号进行分割。