近期，青海、新疆、山西、江苏等地高校陆续复课，在结束了史上最漫长的寒假之后，全国多省市高校陆续发布开学计划，高校开学已进入倒计时。

与中小学不同的是，大学校园人流量大、校区分布更为广泛，如何全面掌握师生通行轨迹、做到快速排查正式复学后食堂、宿舍、教室等作为人口密集流动的场所，如何快速核验高密集人群的健康状况、保障师生健康安全这对高校复学后的科学精准管理提出了更高的要求。

疫情期间，随着人工智能、大数据等新技术与社会化管理需求的加速融合，AI技术应用于教学和校园管理服务，是未来学校教育发展的必然趋势。

通过人脸识别、行为分析、客流分析等人工智能算法赋能，可打造覆盖高校校园内外、出入管理、课外生活、教学办公等场景的智慧校园AI解决方案，实现从疫情信息搜集到校园人员轨迹追溯、课余生活场景的全链路服务，无缝链接到校园学习生活、校园办公管理等各个环节。

为保证复学后高校师生的健康安全，近期山东科技大学为即将到来的返校师生配备了“AI神器”——无接触人脸识别测温一体机。

据悉，在免摘下口罩的情况下，人均测温识别检测可快达0.2秒，在保障人员快速通行的基础上，精准高效地排除体温异常人员，真正实现7x24小时进行非接触式安全测温。

值得注意的是，在保障安全通行的基础上，这款测温一体机全天候支持校方人员权限识别、日常考勤的统一管理，集“人脸识别、红外测温、佩戴口罩检测提示、人员权限管理”四项功能于一体，既为全校防疫工作提供实时保障，也可以精准追踪行，为轨迹，确保返校复学疫情防控工作无漏洞、无死角，搭建复学后的疫情防控校园“智慧安全门”。

近年来，AI属于相对弱场景的技术应用，尚未对社会经济生活带来深刻影响，但此次疫情让社会大众真切感受到科技带来的赋能，意识到人工智能、互联网作为数字经济底层基础设施的重要性。

目前，在学生健康码管理、在线教育、行踪追溯等领域的基础上，人工智能将在更广泛的教育、校园管理场景中扮演重要角色。

人脸识别作为一个高体验的技术载体，可与高校信息化应用有效结合，成为高校信息化模式和应用创新提升的重要契机。

面向校园场景打造的 "人脸识别引擎"，一方面可通过人脸数据与校园“一卡通”系统的安全对接，实现 “一脸通行式”校园，丰富师生在学习、教学及课余生活方面获得便捷、安全和智能的体验;另一方面，通过部署在出入闸口、教室、实验室、宿舍等各类场景的物联网设备，利用AI算法在云端对海量数据进行实时分析，搭建丰富的智能应用，例如：人脸识别安全检测、危险行为分析、人群聚集预警、人流密度检测、烟火检测等。

进而在此基础上，可部署具有强大系统运算、分析和管理能力的“校园综合人脸引擎”。

据了解，除与山东科技大学等高校展开合作之外，博观智能AI算法方案已通过合作伙伴应用于全国近百所中小学安全复学项目中。