罗森：传统便利店模式

便利蜂‬：表面上看，便利蜂是一家连锁便利店，其实……

是一家数据科技公司。

数据科技的意思就是，用计算机决策代替人脑，用流程代替人的经验，所有需要人判断的地方都用数据与算法来做决策。

举几个栗子。

店铺开在什么地方？一般便利店是根据过往经验，设置了一些条件来做判断的，便利蜂‬是建立了一套算法，收集周边人群数据、附近零售业过往表现、店租、周边房价租金……放进公式，得出结论。

店铺里都卖哪些东西？一般便利店是通过店长的经验来选品的，便利蜂‬是通过抓取当地消费者在相关电商平台的消费数据、在各个社交平台的点评数据、在其他店铺的过往销售数据……放进公式，算收益，排名，然后选出来的。

为此便利蜂‬开发了基于数据和智能算法的全自动订货系统、智能动态促销系统、精准销量预测系统等运营决策系统，所有决策都建立在对运营及相关数据的详细分析的基础之上。

不同的商品分别放在什么位置？一般便利店有他们的规则和经验，便利蜂‬是通过各种商品的销售表现、在其他相似类型店铺的摆放位置和表现……设置了算法，定出来的。

店员的排班是根据概率论设置了算法，协助店长做出动态的安排，当一个人有突发的状况时，系统也能快速改变接下来的排班，保证店里的运营（特殊时期除外）。

产品的运输是‬实行多温层履约体系，所有运输车辆全部安装温度自动追踪装置，到店冷藏专业设备陈列,实现全程实时监控。

如果计算的结果跟自己的判断不一样怎么办？听电脑的。

一切的一切，都是为了减少人的经验不同而造成的差异性，毕竟人和人的经验差别太大了。

为什么？因为，当你只有一个店的时候，人的经验能起到决定性作用，你也容易找到有经验的人。当你有成千上万个店铺时，找到这么多有经验的人就很难了，而且一个很小的判断失误就会带来体系性的大麻烦。

所以，要保证全体系的精确，这样，去‬很多个店铺时，才能保证你走进每一家，都可以放心地购买、食用，都能得到标准化的服务。

那么，人在便利蜂里起什么作用呢？

当然是做那些电脑做不了的事情。

比如研究算法。

便利蜂‬有‬数量庞大的技术团队，研究整个行业的规律，研究如何把每一件事情标准化，以及把它变成一个成熟的算法。为了这个原因，技术‬团队的‬每一个人，在进来前都经过了逻辑学考试。

还比如与用户建立情感联系。

便利蜂‬有的店员，记得每一个老客户常来买些什么，对食物有什么偏好。

还有比如，吃。

便利蜂‬在‬一个从员工中选拔的“味觉天才团队”，他们的任务就是每周品尝新开发的食物，给他们打分，这些打分决定着这些新品能不能端进便利蜂，被你买到。

据说，过这个评选，非常难。

这‬写些‬就是‬和跟‬其他便利店的区别。

其实除此以外，还有一些区别。

比如，很多知名的连锁便利店都是加盟制的。

而便利蜂‬是只做直营的。原因也是为了回避人的因素。

便利蜂‬认为，加盟制下的店长，跟团队‬整体的利益肯定是不一致的。在利益不一致的时候，遇到一些情况，考虑问题的出发点就不同，比如可能会为了省成本而不及时丢弃过期食品。

这种情况并不一定会出现，但便利蜂‬愿意从体系上就避免它的可能性。

和世界成熟市场相比，中国的便利店数量还远远没有达到丰富。这是一个很大的市场，便利蜂‬朝着做一个百年老店的方向去努力的。