！Look-alike即相似人群扩展，即基于广告主提供的现有用户/设备ID，通过一定的算法评估模型，找到更多拥有潜在关联性的相似人群的技术。

Look-alike可在保证精准定向效果的同时，扩大投放用户覆盖面。通俗地说，就是通过种子用户（例如王老吉购买者），按照某些逻辑规律（例如容易上火），找到他们背后的关联性群体（大压力工作者、熬夜球迷、游戏玩家、火锅店客人等）。

在挖掘相似人群的过程中，Look-alike主要依据用户基本属性及其拥有的行为信息，这就需要庞大的数据存量作为分析源头。

DMP是Look-alike技术的核心基础 访问网站、使用App、观看视频、浏览新闻，甚至搜索内容、下单购物、连接热点等，在匿名去敏化后，往往就是各大DMP重点整合的关键数据。

通过长期的数据采集和分析，依据个性标签模型，DMP能将匿名用户描绘出栩栩如生的特征“画像”，帮助DSP识别目标流量类型，亦为Look-alike提供了数据支持。

有米广告的Youmi DMP可利用广告主现有的第一方用户数据进行种子用户分析，通过Look-alike交叉分析算法洞察，根据种子用户的共有属性进行关联拓展，以投靶更新鲜、高可能的潜在目标人群。